Processamento de Imagens de Satélite

A obra introduz os usuários iniciantes ao processamento de imagens de satélite, mas não se restringe a eles, avançando e se aprofundando em detalhes matemáticos sobre técnicas e algoritmos, voltados para usuários mais experientes.
Fruto de anos de experiência dos autores nas áreas de ensino e pesquisa, Processamento de imagens de satélite aborda de forma abrangente e didática as principais técnicas e desafios enfrentados no tratamento digital e na classificação de imagens adquiridas por sensores, ilustrando-os passo a passo. É um conhecimento cada vez mais indispensável para previsão do tempo e agricultura, monitoramento ambiental, planejamento territorial e urbano, gestão e apoio em catástrofes e muitas outras áreas de conhecimento.
Em seus primeiros seis capítulos, a obra explica desde conceitos básicos sobre sensoriamento remoto, calibração e correções de imagem e histograma até transformações ortogonais, modelos de mistura espectral, cálculo de índices físicos, operações aritméticas e passagem de filtros no domínio espacial e de frequências.
O livro traz outros três capítulos que tratam da classificação probabilística de dados: entre outros classificadores, discute amostragem de aferição, validação, testes e segmentação e classificação por objetos, mediante diferentes metodologias.
Amplamente ilustrado, com exemplos práticos e exercícios propostos, constitui uma importante referência para estudantes, pesquisadores e profissionais que atuam nas múltiplas áreas de aplicação do sensoriamento remoto.

Público que se destina
Alunos de graduação e pós-graduação nas áreas da Geologia, Agronomia, Engenharia Florestal, Ecologia, Geografia, Biologia, Ciências Ambientais e Engenharia Cartográfica, além de profissionais que utilizam tecnologias de sensoriamento remoto.

Informações Técnicas

Autores: Daniel Zanotta, Matheus Pinheiro Ferreira, Maciel Zortea
ISBN: 978-85-7975-316-9
N^o. de páginas: 320
Formato: 16 x 23 cm
Acabamento: Brochura